Conrad propose actuellement le PC gaming MSI MEG Vision X AI 2NVZ9-234AT (Ultra 9 285K, RTX 5090, 128 Go de RAM, SSD de 2 To) au prix exceptionnel de 5 219,95 francs suisses. Bénéficiez de ce prix en appliquant le code de réduction lors de votre achat. Le prix de référence est de 7 520 francs suisses. Offre valable dans la limite des stocks disponibles. Malheureusement, un seul exemplaire semble être disponible pour le moment.
Le MSI MEG Vision X AI est conçu pour les joueurs exigeants et les utilisateurs créatifs qui recherchent des performances élevées sans avoir à se soucier d’une configuration personnalisée. Son processeur Intel® Core™ Ultra 9 285K à 24 cœurs cadencé jusqu’à 5,7 GHz assure une fluidité optimale pour les applications les plus gourmandes en ressources et les jeux les plus récents. La carte graphique GeForce RTX 5090, dotée de 32 Go de mémoire, offre une base solide pour les jeux en haute résolution et les tâches graphiques intensives. Grâce à ses 128 Go de RAM DDR5 et à son SSD PCIe 5.0 rapide de 2 To, il dispose de ressources suffisantes pour les projets de grande envergure, le multitâche et des temps de chargement réduits.
Caractéristiques clés :
- Processeur Intel® Core™ Ultra 9 285K avec 24 cœurs et une fréquence maximale de 5,7 GHz
- Carte graphique Nvidia GeForce RTX 5090 avec 32 Go de mémoire graphique
- 128 Go de RAM DDR5 pour un multitâche exigeant
- SSD NVMe PCIe 5.0 de 2 To
- Windows® 11 Famille et refroidissement liquide
Un SSD de 2 To à ce prix, bof, et Windows 11 Famille, je trouve ça quand même assez abusé :-[
1x emplacement M.2 Gen5 (PCIe 5.0 x4) est occupé par le SSD de 2 To.
Les autres emplacements SSD sont malheureusement *seulement" 2x emplacements M.2 Gen4.
Ça n’a pas vraiment d’importance, non ? Quelqu’un utilise encore Windows ? ;-)
Sans doute la grande majorité ici. 😉 Moi, par exemple, j’utilise aussi Linux.
Prix imbattable ! Rien que la RTX 5090 coûte 4 200 francs neuve, 128 Go de RAM au moins 1 600 francs… Le reste serait donc quasiment « offert ».
Mais seulement 2 To de SSD ? 🤣
Les prix d’une carte graphique et/ou de la RAM sont fous.
Je ne dépenserais jamais autant 🤔
Cela ne fait quand même aucun sens de dépenser autant.
Pourquoi pas ? Selon le cas d’utilisation, on peut tout de même en avoir besoin. C’est clair que le joueur « normal » n’aura absolument pas besoin d’autant de puissance 😆
Je pense qu'à l'avenir, un tel système deviendra même encore plus cher.
Les prix de la RAM et des SSD auront plutôt tendance à augmenter.
Après 10 jours d’attente, la commande payée a été annulée. Une entreprise absolument peu professionnelle.
Absolument agaçant et, on le comprend, frustrant. 👎
Accord absolu. Il faut toutefois préciser que des vitesses supérieures à 30 tokens/s sont difficiles à atteindre avec Strix Halo et DGX Spark.
Le nouveau Mac Studio avec M5 sera très intéressant si l’on souhaite disposer de 128 Go pour moins de 6 000 €.
Astuce : pour une précision maximale avec Qwen3.8-27B, 56 Go suffisent. Et Qwen est vraiment performant.
Je suis d’accord pour dire que les Mac seraient plus rapides, mais avec 64 Go de RAM et des caractéristiques comparables, ils coûtent 3 499, et avec 128 Go, 5 099 Fr. Les Strix Halo sont donc nettement moins chers. Dans 3 ans, la perte de valeur absolue sera plus importante pour les Mac Studio ; je me demande donc pourquoi dépenser autant aujourd’hui, sauf si l’on gagne de l’argent avec. Mais chacun doit le savoir pour lui-même.
Avec Qwen3.6 35b-a3b-MTP via llama.cpp/ROCm, mon Threadripper 1950X complètement obsolète, avec 64 Go de DDR4 et une 9070 XT relativement récente, atteint encore 40 tokens/s, ce qui me suffit pour l’instant. En revanche, il ne peut pas faire tourner FastFlow, car il lui manque le NPU, et les 16 Go de VRAM présents sur mon GPU sont une limite fixe.
Qwen3.8 27b, sans Multi Token Prediction ni Mixture of Experts, n’atteint là-dessus que 5 tokens/s et s’embrouille même sur une question simple, sans parvenir à produire de sortie. Mais c’est encore trop récent pour fonctionner de manière optimale.
Si tu as absolument besoin de 128 Go de RAM en local pour faire tourner d’immenses modèles, le mini-PC Strix Halo est effectivement le point d’entrée le moins cher — nettement moins cher qu’Apple.
Si ton objectif est la vitesse et la praticité au quotidien : un modèle local nécessitant 3 000 CHF de matériel et atteignant 40–50 tok/s ne rivalise malgré tout pas, à l’usage, avec Gemini Flash ou Claude (100–150+ tok/s dans le cloud).
Pour le quotidien, reste sur les API cloud (cela ne coûte presque rien et c’est plus rapide). N’achète le matériel à 3 000 CHF que si la confidentialité des données, 100 % hors ligne, est ta priorité absolue.
Je vois les choses exactement de la même manière. Je me suis acheté une carte mère Framework Desktop avec 64 Go de RAM ; je pense que c’était raisonnable pour 1545 Fr. et que c’est aussi une bonne « Steam Machine ». En revanche, je ne suis pas satisfait du boîtier Jonsbo choisi, il est beaucoup trop encombrant (autrefois, je l’aurais déjà remarqué en magasin), et je dois maintenant encore attendre quelques jours que le SKTC A17 arrive avant de pouvoir le réinstaller. Mais au bout du compte, la question est toujours de savoir quelle quantité d’IA on utilise ; pour mes besoins en tant qu’assistant local, cela devrait suffire.
Oui, j’aurais aussi pu commander directement le Desktop complet, mais le concept avec les petits panneaux et les connecteurs en façade ne me plaît pas. Cela fait inutilement grimper le prix, le bloc d’alimentation FlexATX a un ventilateur de 40 mm assez pénible et on ne peut pas installer de carte PCIe.
@gentux @Rim :
Que proposeriez-vous comme machine pour utiliser une IA locale dans une entreprise au quotidien, avec sa propre base de connaissances, le traitement local de fichiers / données clients et éventuellement une intégration à un site web pour un chatbot IA et un assistant IA ?
Un Mac Studio avec au moins 128 Go de RAM serait-il préférable, ou une autre machine ?
Il y aurait environ 5 à 7 employés qui l’utiliseraient au final.
Peut-être un tout petit serveur d’IA avec quatre cartes graphiques Nvidia RTX 6000 Pro ? 😁
https://www.youtube.com/shorts/lrUV62IzAeg
Je plaisante, désolé.
Ou simplement un M4 Max d’occasion avec 128 Go. Le pré-remplissage est certes moins performant que sur les modèles M5, mais cela reste tout de même 128 Go de VRAM « bon marché » avec une bande passante élevée.
Avec un peu de chance, on peut encore trouver des modèles d’occasion à 4 000 €.
Si l’on en a les moyens, le M5 Max ou le M5 Ultra constitue bien sûr un choix encore meilleur.
Trouvez ici le meilleur choix :
https://www.conrad.ch/de/p/gigabyte-gaming-pc-gb-9950x3d-64-2tb-rtx5080-w11-amd-ryzen-9-9950x3d-5-7-ghz-64-gb-ram-2-tb-ssd-nvidia-geforce-rtx-5080-3399120.html
Coûte 2'903.– avec le même code promo.
Ça dépend du cas d’utilisation. Celui-ci est mieux adapté à sa propre IA. Le tien est idéal pour le gaming.
Pour ce prix, j’achèterais plutôt un Spark DGX ou un Strix Halo avec 128 Go de RAM, par exemple un Framework Desktop, un HP Mini Z2 G1a ou un Gmktec Evo-X2, pour faire de l’IA en local. Je n’utiliserais pas Windows non plus, car il ne permet pas d’augmenter autant la taille du pool GTT que Linux.